Elasticsearch 是建立在全文搜索引擎库 Lucene 基础上的搜索引擎，它隐藏了 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API 不过掩盖不了它底层也是 Lucene 的事实，Elasticsearch 的倒排索引，其实就是 Lucene 的倒排索引。
随着数据量增加，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引， 导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中， 查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全文索引， 将经常查询的系统功能的某些字段比如说 电商系统的商品表中商品名，描述、价格还有 id 这些字段我们放入 ES 索引库里，可以提高查询速度。
数据库知识基础，这部分内容一定要理解记忆。虽然这部分内容只是理论知识，但是非常重要，这是后面学习 MySQL 数据库的基础。PS: 这部分内容由于涉及太多概念性内容，所以参考了维基百科和百度百科相应的介绍。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。
如果使用 utf8 的话，存储emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。
为什么会这样呢？这篇文章可以从源头给你解答。
字符是各种文字和符号的统称，包括各个国家文字、标点符号、表情、数字等等。 字符集 就是一系列字符的集合。字符集的种类较多，每个字符集可以表示的字符范围通常不同，就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表：HBase 、Cassandra、MongoDB、Redis。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它提供了分布式、多租户、全文搜索和实时分析等功能。在 Elasticsearch 的使用和开发中，我们经常会遇到一些常见的面试题，下面是一些常见的 Elasticsearch 面试题及其答案。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，它的基本概念包括：
Elasticsearch是一个流行的搜索引擎，被广泛应用于各种领域。在面试中，很可能会遇到一些深层次的高级问题，下面是一些可能会遇到的问题。
Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，它的数据存储和处理是分布在多个节点上的。每个节点都可以独立地执行搜索和索引操作，并且可以通过网络互相通信和协调。这个分布式架构可以提高搜索和索引的性能和可靠性。
Elasticsearch将数据分成多个分片（shard），每个分片可以独立地存储和处理一部分数据。分片可以分布在不同的节点上，这样可以提高搜索和索引的性能和可靠性。同时，Elasticsearch还支持分片的副本（replica），副本可以提高搜索的性能和可靠性。每个分片可以有多个副本，副本可以分布在不同的节点上。
少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述，在此说明一下。
MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的 文档类型数据库 。
和关系型数据库类似，MongoDB 中也有索引。索引的目的主要是用来提高查询效率，如果没有索引的话，MongoDB 必须执行 集合扫描 ，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引，MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。并且，MongoDB 可以使用索引中的排序返回排序后的结果。
虽然索引可以显著缩短查询时间，但是使用索引、维护索引是有代价的。在执行写入操作时，除了要更新文档之外，还必须更新索引，这必然会影响写入的性能。因此，当有大量写操作而读操作少时，或者不考虑读操作的性能时，都不推荐建立索引。
原文地址：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ ，JavaGuide 对本文进行了简答排版，新增了目录。
非常不错的总结，强烈建议保存下来，需要的时候看一看。
/* Windows服务 */
-- 启动 MySQL
net start mysql
-- 创建Windows服务
sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格)
/* 连接与断开服务器 */
-- 连接 MySQL
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
-- 显示哪些线程正在运行
SHOW PROCESSLIST
-- 显示系统变量信息
SHOW VARIABLES本文来自木木匠投稿。
本篇文章会分析下一个 SQL 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 SQL 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，SQL 语句的更新是怎么完成的。
在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构，知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么，可以帮助我们理解和解决这些问题。